Water Quality Index Prediction Using Multiple Linear Fuzzy Regression Model
Produktnummer:
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| Autor: | Kamsani, Nur Fatonah Karim, Samsul Ariffin Abdul |
|---|---|
| Themengebiete: | Biological Oxygen Demand (BOD) CRISP model Fuzzy Coefficient of Determination Fuzzy Convex Combination Fuzzy Linear Regression Fuzzy Triangular Number Multiple Linear Regression Perak River River Pollution Water Quality Index (WQI) |
| Veröffentlichungsdatum: | 22.02.2020 |
| EAN: | 9789811534843 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 55 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Case Study in Perak River, Malaysia |
Produktinformationen "Water Quality Index Prediction Using Multiple Linear Fuzzy Regression Model"
This book addresses the prediction of the Water Quality Index (WQI) at Perak River, State of Perak, Malaysia, using a fuzzy multiple linear regression model to tackle the uncertainty in the measurements of six key parameters – dissolved oxygen (DO), biological oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), suspended solids (SS), pH value (pH) and ammoniacal nitrogen (NH3-NL). Given its scope, the book is suitable for graduate students, researchers and water quality scientists.
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