Topics in Rough Set Theory
Produktnummer:
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| Autor: | Akama, Seiki Kudo, Yasuo Murai, Tetsuya |
|---|---|
| Themengebiete: | Granular Computing Granularity Computing Intelligent Systems Recommendation Systems Rough Set theory |
| Veröffentlichungsdatum: | 19.09.2020 |
| EAN: | 9783030295684 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 201 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Current Applications to Granular Computing |
Produktinformationen "Topics in Rough Set Theory"
This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak’s rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
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