Statistics for Health Data Science
Etzioni, Ruth, Mandel, Micha, Gulati, Roman
Produktnummer:
18ac673d1d36d045078945c9d22ce45bce
| Autor: | Etzioni, Ruth Gulati, Roman Mandel, Micha |
|---|---|
| Themengebiete: | Analytic Methods Biostatistics Data Science Epidemiology Health Care Databases Health Data Analytics Health Economics Health Outcomes Health Services Machine Learning |
| Veröffentlichungsdatum: | 05.01.2021 |
| EAN: | 9783030598884 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 222 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | An Organic Approach |
Produktinformationen "Statistics for Health Data Science"
Highly interdisciplinary - drawing from statistics, health services, economics, and informaticsGoes beyond the formulas, explaining why different methods work, how to choose from among them, and how to avoid misinterpreting results - to create confident users of appropriate analytic methodsAddresses topical questions such as data science versus statistics, prediction versus explanationProvides a wide range of analytic and regression-type models specific to research questions about health care use and costs of careIn-depth discussion on selection bias in observational data methods for inferring causalitySupplementary Material Includes: Code and data for all examples and model analyses, Code for data processing and analysis, Code segments for simulation models
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen