Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images
Produktnummer:
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| Autor: | Goudail, François Réfrégier, Phillipe |
|---|---|
| Themengebiete: | Excel Statistica Tracking algorithm algorithms classification detection image processing imaging segmentation |
| Veröffentlichungsdatum: | 17.11.2013 |
| EAN: | 9781461346920 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 254 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer US |
| Untertitel: | An Application-Oriented Approach |
Produktinformationen "Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images"
Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.
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