Statistical Analysis of Noise in MRI
Produktnummer:
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| Autor: | Aja-Fernández, Santiago Vegas-Sánchez-Ferrero, Gonzalo |
|---|---|
| Themengebiete: | Estimation MRI Noise Modeling Parallel Imaging Signal Processing |
| Veröffentlichungsdatum: | 27.07.2016 |
| EAN: | 9783319399331 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 327 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Modeling, Filtering and Estimation |
Produktinformationen "Statistical Analysis of Noise in MRI"
This unique text presents a comprehensive review of methods for modeling signal and noise in magnetic resonance imaging (MRI), providing a systematic study, classifying and comparing the numerous and varied estimation and filtering techniques. Features: provides a complete framework for the modeling and analysis of noise in MRI, considering different modalities and acquisition techniques; describes noise and signal estimation for MRI from a statistical signal processing perspective; surveys the different methods to remove noise in MRI acquisitions from a practical point of view; reviews different techniques for estimating noise from MRI data in single- and multiple-coil systems for fully sampled acquisitions; examines the issue of noise estimation when accelerated acquisitions are considered, and parallel imaging methods are used to reconstruct the signal; includes appendices covering probability density functions, combinations of random variables used to derive estimators, and usefulMRI datasets.
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