Produktnummer:
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| Themengebiete: | artificial intelligence computing methodologies evolutionary algorithms evolutionary computation genetic algorithms genetic programming machine learning multiobjective optimization pareto principle particle swarm optimization |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 15.10.2017 |
| EAN: | 9783319687582 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 1041 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Jin, Yaochu Li, Xiaodong Middendorf, Martin Shi, Yuhui Tan, Kay Chen Tan, Ying Tang, Ke Zhang, Mengjie Zhang, Qingfu |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | 11th International Conference, SEAL 2017, Shenzhen, China, November 10–13, 2017, Proceedings |
Produktinformationen "Simulated Evolution and Learning"
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2017, held in Shenzhen, China, in November 2017. The 85 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 145 submissions. They were organized in topical sections named: evolutionary optimisation; evolutionary multiobjective optimisation; evolutionary machine learning; theoretical developments; feature selection and dimensionality reduction; dynamic and uncertain environments; real-world applications; adaptive systems; and swarm intelligence.
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