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Scalable Uncertainty Management

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Produktnummer: 184d62bc98dc524011b5aec48fa5e54e7d
Themengebiete: argumentation artificial intelligence bayesian networks data integration formal logic fuzzy logic fuzzy sets knowledge based systems logic programming ontologies
Veröffentlichungsdatum: 21.11.2019
EAN: 9783030355135
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 452
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Ben Amor, Nahla Quost, Benjamin Theobald, Martin
Verlag: Springer International Publishing
Untertitel: 13th International Conference, SUM 2019, Compiègne, France, December 16–18, 2019, Proceedings
Produktinformationen "Scalable Uncertainty Management"
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2019, which was held in Compiègne, France, in December 2019. The 25 full, 4 short, 4 tutorial, 2 invited keynote papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The conference is dedicated to the management of large amounts of complex, uncertain, incomplete, or inconsistent information. New approaches have been developed on imprecise probabilities, fuzzy set theory, rough set theory, ordinal uncertainty representations, or even purely qualitative models.
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