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Robust Computer Vision

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Produktnummer: 186f6736aed18d47bda5c155a4d7c2ed87
Autor: Lew, M.S. Sebe, N.
Themengebiete: Active contour Bayesian network Hidden Markov Model Stereo Textur algorithms classification cognition computer vision database
Veröffentlichungsdatum: 06.12.2010
EAN: 9789048162901
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 215
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Springer Netherland
Untertitel: Theory and Applications
Produktinformationen "Robust Computer Vision"
From the foreword by Thomas Huang:"During the past decade, researchers in computer vision have found that probabilistic machine learning methods are extremely powerful. This book describes some of these methods. In addition to the Maximum Likelihood framework, Bayesian Networks, and Hidden Markov models are also used. Three aspects are stressed: features, similarity metric, and models. Many interesting and important new results, based on research by the authors and their collaborators, are presented.Although this book contains many new results, it is written in a style that suits both experts and novices in computer vision."

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