Produktnummer:
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| Themengebiete: | Case studies Data anonymization Disclosure risk assessment Machine learning and privacy Privacy Privacy in official and corporate statistics Privacy models Synthetic data |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 13.09.2024 |
| EAN: | 9783031696503 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 438 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Domingo-Ferrer, Josep Önen, Melek |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | International Conference, PSD 2024, Antibes Juan-les-Pins, France, September 25–27, 2024, Proceedings |
Produktinformationen "Privacy in Statistical Databases"
This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Privacy in Statistical Databases, PSD 2024, held in Antibes Juan-les-Pins, France, during September 25-27, 2024.The 28 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 46 submissions. They were organized in topical sections as follows: Privacy models and concepts; Microdata protection; Statistical table protection; Synthetic data generation methods; Synthetic data generation software; Disclosure risk assessment; Spatial and georeferenced data; Machine learning and privacy; and Case studies.
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