Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments
Produktnummer:
186f04791a17fa484293fb5340957bad38
| Autor: | Noorshams, Omar-Qais |
|---|---|
| Themengebiete: | I/O Model Modell Performance Performanz Prediction Virtualisierung Virtualization Vorhersage |
| Veröffentlichungsdatum: | 10.03.2017 |
| EAN: | 9783731503590 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 314 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | KIT Scientific Publishing |
Produktinformationen "Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments"
We present a novel performance modeling approach tailored to I/O performance prediction in virtualized environments. The main idea is to identify important performance-influencing factors and to develop storage-level I/O performance models. To increase the practical applicability of these models, we combine the low-level I/O performance models with high-level software architecture models. Our approach is validated in a variety of case studies in state-of-the-art, real-world environments.
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