Mathematical Entity Linking Methods and Applications
Produktnummer:
186b01e0866bb54b4c891b74b6928cfeee
Autor: | Scharpf, Philipp |
---|---|
Themengebiete: | Artificial Intelligence Entity Linking Information Retrieval Machine Learning Question Answering Wikidata |
Veröffentlichungsdatum: | 08.04.2025 |
EAN: | 9783658464738 |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 243 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
Produktinformationen "Mathematical Entity Linking Methods and Applications"
This research book explores the adaptation of traditional Entity Linking techniques to Mathematical Entity Linking (MathEL) for STEM disciplines, addressing the limitations of current Information Retrieval methods in handling mathematical expressions. By developing and evaluating novel MathEL approaches using AI, Machine Learning, and the Wikidata Knowledge Graph, significant progress is achieved in areas such as Formula Concept recognition, semantic formula search, mathematical question answering, physics exam question generation, and STEM document classification. The study also introduces a suite of open-source Wikimedia MathEL tools, including AnnoMathTeX, MathQA, and PhysWikiQuiz, designed to advance Mathematical Information Retrieval and support innovative applications in academic and educational contexts.

Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen