Machine Learning, Optimization, and Big Data
Produktnummer:
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| Themengebiete: | artificial intelligence classification cluster analysis computer architecture data mining differential evolution evolutionary algorithms genetic algorithms graph theory heuristic methods |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 21.12.2017 |
| EAN: | 9783319729251 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 600 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Giuffrida, Giovanni Nicosia, Giuseppe Pardalos, Panos Umeton, Renato |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Third International Conference, MOD 2017, Volterra, Italy, September 14–17, 2017, Revised Selected Papers |
Produktinformationen "Machine Learning, Optimization, and Big Data"
This book constitutes the post-conference proceedings of the Third International Workshop on Machine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2017, held in Volterra, Italy, in September 2017.The 50 full papers presented were carefully reviewed and selected from 126 submissions. The papers cover topics in the field of machine learning, artificial intelligence, computational optimization and data science presenting a substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods and applications.
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