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Machine Learning for Cyber-Physical Systems

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Produktnummer: 18b75337d7650d4e12aa01545f7628ca9f
Themengebiete: Automatic validation Computer Science Cyber-physical systems Machine learning Network architecture Neural networks Open Access
Veröffentlichungsdatum: 21.06.2024
EAN: 9783031470615
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 129
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Beyerer, Jürgen Krantz, Maria Kühnert, Christian Niggemann, Oliver
Verlag: Springer International Publishing
Untertitel: Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023
Produktinformationen "Machine Learning for Cyber-Physical Systems"
This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber-Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber-Physical Systems, which was held in Hamburg (Germany), March 29th to 31st, 2023. Cyber-physical systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.This is an open access book.

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