KI im Requirements Engineering
Produktnummer:
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Autor: | Die SOPHISTen |
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Themengebiete: | Anforderungsanalyse Artificial Intelligence Künstliche Intelligenz LLM Large Language Models Prompt-Engineering Requirements Engineering Requirements Management Systementwicklung Systems Engineering |
Veröffentlichungsdatum: | 31.07.2025 |
EAN: | 9783988890511 |
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 280 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Verlag: | dpunkt |
Untertitel: | Werkzeuge und Techniken für den Einsatz in der Praxis |
Produktinformationen "KI im Requirements Engineering"
Der praktische Einstieg in KI-basiertes Requirements EngineeringTheoretisches Fundament und Anwendung von KI im RE, mit durchgängigem Beispiel eines Smart Home Systems sowie Erfahrungen und Einblicke in den Einsatz von KI aus realen Entwicklungsprojekten.Praktische Beispiele mit Prompts zur Anwendung von KI im RE zum Nachmachen.Passend zum Buchinhalt aufbereitete, elektronische Zusatzmaterialien auf der Buch-Website (z.B. Erklärvideos durch einen KI-Avatar, Prompting-Videos als Ergänzung zu den Prompts im Buch), die kontinuierlich aktualisiert werden, um der Dynamik des Themas KI gerecht zu werden.Das Buch beschreibt die Anwendung von künstlicher Intelligenz, insbesondere von Large Language Models (LLMs), in typischen Methoden des Requirements Engineering. Dazu liefern die SOPHISTen ein theoretisches Fundament zu den vier Haupttätigkeiten des RE und fassen wichtige Grundlagen des RE zusammen. Darauf aufbauend wird die KI-basierte Anwendung der RE-Methoden an einem durchgängigen Beispiel eines Smart Home Systems beschrieben und die KI-generierten Ergebnisse bewertet. Das Spektrum reicht dabei von der Identifikation und Verwaltung von Anforderungsquellen über verschiedene Ermittlungstechniken bis hin zur Dokumentation der Anforderungen sowohl in textueller als auch in modellbasierter Form. Neben der Anwendung von KI im RE werden aktuelle Herausforderungen bei der Integration der neuen Werkzeuge in die Systementwicklung, wie z.B. die Aus- und Weiterbildung von Mitarbeitern im Prompt-Engineering oder das Thema Datenschutz, beleuchtet und mögliche Lösungsansätze diskutiert.

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