Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition
Produktnummer:
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| Autor: | Markov, Konstantin Minker, Wolfgang Nakamura, Satoshi Sakti, Sakriani |
|---|---|
| Themengebiete: | Acoustic Modeling Automatic Speech Recognition Bayesian Network Junction Tree Knowledge Source Incoporation Wide-Context Dependency cognition proving speech recognition |
| Veröffentlichungsdatum: | 05.11.2010 |
| EAN: | 9781441946768 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 196 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer US |
Produktinformationen "Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition"
Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition addresses the problem of developing efficient automatic speech recognition (ASR) systems, which maintain a balance between utilizing a wide knowledge of speech variability, while keeping the training / recognition effort feasible and improving speech recognition performance. The book provides an efficient general framework to incorporate additional knowledge sources into state-of-the-art statistical ASR systems. It can be applied to many existing ASR problems with their respective model-based likelihood functions in flexible ways.
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