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High-Dimensional Indexing

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Produktnummer: 181f49bd683cf34164812608d6fae88ccd
Autor: Yu, Cui
Themengebiete: B-Trees Data Mining Database Querying High-Dimensional Indexes High-Dimensional Indexing Indexing Indexing Methods Information Retrieval KNN Queries Multimedia
Veröffentlichungsdatum: 13.11.2002
EAN: 9783540441991
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 156
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Springer Berlin
Untertitel: Transformational Approaches to High-Dimensional Range and Similarity Searches
Produktinformationen "High-Dimensional Indexing"
In this monograph, we study the problem of high-dimensional indexing and systematically introduce two efficient index structures: one for range queries and the other for similarity queries. Extensive experiments and comparison studies are conducted to demonstrate the superiority of the proposed indexing methods.Many new database applications, such as multimedia databases or stock price information systems, transform important features or properties of data objects into high-dimensional points. Searching for objects based on these features is thus a search of points in this feature space. To support efficient retrieval in such high-dimensional databases, indexes are required to prune the search space. Indexes for low-dimensional databases are well studied, whereas most of these application specific indexes are not scaleable with the number of dimensions, and they are not designed to support similarity searches and high-dimensional joins.

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