High-Dimensional and Low-Quality Visual Information Processing
Produktnummer:
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| Autor: | Deng, Yue |
|---|---|
| Themengebiete: | Compressive Sensing Computer Vision Discriminative Learning, Information Theory, Optimization Image Processing Machine Learning Manifold Learning |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.09.2014 |
| EAN: | 9783662445259 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 99 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer Berlin |
| Untertitel: | From Structured Sensing and Understanding |
Produktinformationen "High-Dimensional and Low-Quality Visual Information Processing"
This thesis primarily focuses on how to carry out intelligent sensing and understand the high-dimensional and low-quality visual information. After exploring the inherent structures of the visual data, it proposes a number of computational models covering an extensive range of mathematical topics, including compressive sensing, graph theory, probabilistic learning and information theory. These computational models are also applied to address a number of real-world problems including biometric recognition, stereo signal reconstruction, natural scene parsing, and SAR image processing.
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