Einführung in die Statistik mit R

Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von RRechenoperationen und Programmablauf in RDatenspeicherung und Austausch von DatenDatenauswahl und DatentransformationDatenbeschreibung: Eine VariableDatenbeschreibung: Mehrere VariablenGrundlagen der SimulationStochastische ModelleLineare RegressionDie Maximum-Likelihood-MethodeOptimierung, Logit-, Probit-, Poisson-RegressionStichprobenAnsprechende Graphiken gestaltenTipps für die PraxisZu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München. Vorteile - Einführung in die statistische Analyse mit R für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler - Inklusive hilfreicher Tipps wie "Ansprechende Grafiken mit R gestalten" Zum Thema R ist ein Statistikprogramm, das kostenlos über das Internet verbreitet wird und dessen Source Codes frei zugänglich sind. Aufgrund dieses kostenlosen Angebots gehen immer mehr Dozenten dazu über, neben SPSS auch R zu lehren bzw. SPSS durch R zu ersetzen. In R steht dem Nutzer die gesamte Bandbreite statistischer Verfahren zur Verfügung. Durch die eigenständige Programmierumgebung ist die Software sehr flexibel und erlaubt notwendige Modifikationen und Erweiterungen verfügbarer Prozeduren. Zum Werk Dieses Buch führt leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Das Buch verfolgt entsprechend zwei Ziele: 1. Vorstellung der statistischen Methoden, 2. Benutzung des Werkzeuges R zur Analyse von Daten. Inhalt - Grundlagen von R - Datenbehandlung und graphische Darstellungen mit R - Datenbeschreibungen (deskriptive Statistik) - Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Regressionsanalysen - Optimierungsverfahren - Simulationen mit R Neben vielen neuen, wirtschaftsorientierten Beispielen wird nun auch in die Paneldatenanalyse und Stichprobentheorie eingeführt. Zu den Autoren Dr. Andreas Behr ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Münster. Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik der Universität Bochum. Zielgruppe Für Studierende und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor an Universitäten und Fachhochschulen.