Produktnummer:
187ab963eb0ed74852b7989ef04daf1836
| Themengebiete: | Algorithms and Models Association Rule Mining Feature Engineering Fuzzy and Rough Set ICDMAI 2025 Proceedings Recommendation System Reinforcement Learning Semi-supervised Learning Supervised Learning Unsupervised Learning |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 23.09.2025 |
| EAN: | 9789819665341 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 402 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Herausgeber: | Basu, Kanadpriya Beed, Romit S Goswami, Saptarsi Saha, Sajal |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Proceedings of ICDMAI 2025, Volume 3 |
Produktinformationen "Data Management, Analytics and Innovation"
This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence, and data analytics, along with advances in network technologies. The book is a collection of peer-reviewed research papers presented at 9th International Conference on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2025), held during 17–19 January 2025 at St. Xavier’s College (Autonomous), Kolkata, India. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. The book is divided into three volumes.
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