Data Intensive Industrial Asset Management
Produktnummer:
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| Autor: | Balali, Farhad Nasiri, Adel Nouri, Jessie Zhao, Tian |
|---|---|
| Themengebiete: | Big Data Analytics Edge and Cloud Computing Internet of Things Optimization of Manufacturing Systems Using Internet of Things Predictive Failure Detection Algorithms quality control, reliability, safety and risk |
| Veröffentlichungsdatum: | 23.01.2020 |
| EAN: | 9783030359294 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 236 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | IoT-based Algorithms and Implementation |
Produktinformationen "Data Intensive Industrial Asset Management"
This book presents a step by step Asset Health Management Optimization Approach Using Internet of Things (IoT). The authors provide a comprehensive study which includes the descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analysis in detail. The presentation focuses on the challenges of the parameter selection, statistical data analysis, predictive algorithms, big data storage and selection, data pattern recognition, machine learning techniques, asset failure distribution estimation, reliability and availability enhancement, condition based maintenance policy, failure detection, data driven optimization algorithm, and a multi-objective optimization approach, all of which can significantly enhance the reliability and availability of the system.
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