Controlled self-organisation using learning classifier systems
Produktnummer:
18132a89b8731d497bb9aae4484f7cb435
Autor: | Richter, Urban M |
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Themengebiete: | controlled self-organisation extended learning classifier system multi-agent simulation observer/controller architecture organic computing |
Veröffentlichungsdatum: | 30.11.2009 |
EAN: | 9783866444317 |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 218 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Verlag: | KIT Scientific Publishing |
Produktinformationen "Controlled self-organisation using learning classifier systems"
The complexity of technical systems increases, breakdowns occur quite often. The mission of organic computing is to tame these challenges by providing degrees of freedom for self-organised behaviour. To achieve these goals, new methods have to be developed. The proposed observer/controller architecture constitutes one way to achieve controlled self-organisation. To improve its design, multi-agent scenarios are investigated. Especially, learning using learning classifier systems is addressed.

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