Challenges and Techniques in Signal Detection with Unknown Covariance Matrix
Sana
Produktnummer:
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| Autor: | Sana |
|---|---|
| Themengebiete: | Adaptive Applications Bayesian Covariance Detection Techniques Low SNR Machine Learning Practical Robust |
| Veröffentlichungsdatum: | 08.07.2024 |
| EAN: | 9783384283214 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 108 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | tredition |
Produktinformationen "Challenges and Techniques in Signal Detection with Unknown Covariance Matrix"
Signal detection is a fundamental task in various fields like radar, sonar, communication systems, and medical imaging. It involves deciding whether a desired signal is present in a noisy environment. The covariance matrix, which captures the statistical properties of the noise, plays a crucial role in designing optimal detection algorithms. However, in many practical scenarios, the covariance matrix is unknown due to factors like limited data, non-stationary noise, or complex environments. This unknown covariance matrix presents significant challenges for signal detection.
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