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Avoiding Unintended Flows of Personally Identifiable Information : Enterprise Identity Management and Online Social Networks

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Produktnummer: 18e70ce9fe10cc44f6a2ab10da042954d1
Autor: Labitzke, Sebastian
Themengebiete: Big Data Analytics Enterprise Identity and Access Management Facebook Online Social Networks SAML
Veröffentlichungsdatum: 17.12.2013
EAN: 9783731500940
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 220
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: KIT Scientific Publishing
Produktinformationen "Avoiding Unintended Flows of Personally Identifiable Information : Enterprise Identity Management and Online Social Networks"
This work addresses potentially occurring unintended flows of personally identifiable information (PII) within two fields of research, i.e., enterprise identity management and online social networks. For that, we investigate which pieces of PII can how often be gathered, correlated, or even be inferred by third parties that are not intended to get access to the specific pieces of PII. Furthermore, we introduce technical measures and concepts to avoid unintended flows of PII.

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