Analysis of Single-Cell Data
Produktnummer:
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| Autor: | Loos, Carolin |
|---|---|
| Themengebiete: | Heterogeneity Multivariate Data Parameter Estimation Snapshot Data Subpopulation Identification Time-Lapse Data |
| Veröffentlichungsdatum: | 23.03.2016 |
| EAN: | 9783658132330 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 92 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation |
Produktinformationen "Analysis of Single-Cell Data"
Carolin Loos introduces two novel approaches for the analysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellular heterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biological processes. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables the identification of subpopulation structures and sources of variability in single-cell snapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapse data using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporal cross-correlation of the data as well as lineage information.
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