Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
Produktnummer:
18237ea3a7e64247158827018f8350bae5
| Autor: | Bahmani, Sohail |
|---|---|
| Themengebiete: | Compressed Sensing GraSP Algorithm Linear Models Linear Regression Logistic Regression Model-Based Sparsity Nonlinear Inference Smooth Cost Functions |
| Veröffentlichungsdatum: | 23.08.2016 |
| EAN: | 9783319377193 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 107 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization"
This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen