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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data

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Produktnummer: 187988d5b4224142da8506bbb6009fecf6
Themengebiete: applied computing artificial intelligence computing methodologies data mining data security detection algorithm education machine learning signal detection signal processing
Veröffentlichungsdatum: 01.12.2021
EAN: 9783030914448
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 195
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Bagnall, Anthony Guyet, Thomas Ifrim, Georgiana Lemaire, Vincent Malinowski, Simon Tavenard, Romain
Verlag: Springer International Publishing
Untertitel: 6th ECML PKDD Workshop, AALTD 2021, Bilbao, Spain, September 13, 2021, Revised Selected Papers
Produktinformationen "Advanced Analytics and Learning on Temporal Data"
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2021, held during September 13-17, 2021. The workshop was planned to take place in Bilbao, Spain, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They focus on the following topics: Temporal Data Clustering; Classification of Univariate and Multivariate Time Series; Multivariate Time Series Co-clustering; Efficient Event Detection; Modeling Temporal Dependencies; Advanced Forecasting and Prediction Models; Cluster-based Forecasting; Explanation Methods for Time Series Classification; Multimodal Meta-Learning for Time Series Regression; and Multivariate Time Series Anomaly Detection.

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