Wissensrohstoff Text
Produktnummer:
18d0b5ab65577b4811aed7a10eafeebf65
| Autor: | Biemann, Chris Heyer, Gerhard Quasthoff, Uwe |
|---|---|
| Themengebiete: | End-to-end Learning Kontextvolatilität Korpora Linguistische Repräsentationen Maschinelles Lernen Sentimentanalyse Sprachstatistik Sprachverarbeitung Terminologie-Extraktion Text Mining |
| Veröffentlichungsdatum: | 21.05.2022 |
| EAN: | 9783658359690 |
| Auflage: | 2 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 385 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Eine Einführung in das Text Mining |
Produktinformationen "Wissensrohstoff Text"
Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.
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