Wavelets in Functional Data Analysis
Produktnummer:
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| Autor: | Morettin, Pedro A. Pinheiro, Aluísio Vidakovic, Brani |
|---|---|
| Themengebiete: | 42C40 62G05 62G10 62G20 Nonparametric statistics functional statistical modeling high dimension hypotheses testing multiresolution analysis shrinkage |
| Veröffentlichungsdatum: | 23.11.2017 |
| EAN: | 9783319596228 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 106 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Wavelets in Functional Data Analysis"
Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein’s Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.
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