Produktnummer:
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| Themengebiete: | Crop disease monitoring Deep learning Drone images Machine learning Plant health conditions Precision agriculture Unmanned Aerial System (UAS) Unmanned aerials vehicles Unmanned system Wheat disease |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 19.05.2023 |
| EAN: | 9789811920295 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 136 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Ampatzidis, Yiannis Jiang, Yu Liu, Hu Yang, Ce Zhang, Zhao Zhou, Jianfeng |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Technological Progresses and Applications |
Produktinformationen "Unmanned Aerial Systems in Precision Agriculture"
This book, consisting of 8 chapters, describes the state-of-the-art technological progress and applications of unmanned aerial vehicles (UAVs) in precision agriculture. It focuses on the UAV application in agriculture, such as crop disease detection, mid-season yield estimation, crop nutrient status, and high-throughput phenotyping. Different from individual papers focusing on a specific application, this book provides a holistic view for readers with a wide range of subjects. In addition to researchers in the areas of plant science, plant pathology, breeding, engineering, it is also intended for undergraduates and graduates who are interested in imaging processing, artificial intelligence in agriculture, precision agriculture, agricultural automation, and robotics.
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