Towards Metadata-Aware Algorithms for Recommender Systems
Produktnummer:
188db9905d5205455f89f7191ed8dfa79b
| Autor: | Tso-Sutter, Karen |
|---|---|
| Themengebiete: | Algorithms Aware Karen Martin Metadata Recommender Schader collaborative filtering content based filtering e-commerce |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.02.2010 |
| EAN: | 9783631598412 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 117 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften |
Produktinformationen "Towards Metadata-Aware Algorithms for Recommender Systems"
As recommender systems (RS) allow means of guiding consumers through the overloaded choices of products available, the recommendation problem has always been of great interest for both academic and industry. Metadata such as content information about the items (attributes) have typically been used to enrich RS algorithms. Recently, the trend of employing RS has expanded to other e-communities such as social tagging systems, inspiring the possibility to exploit tags to enhance RS. This book reports several research gaps in metadata-aware RS algorithms. In particular, it discusses attribute-aware RS algorithms focusing on the overlooked item prediction problem as well as the new emerging challenge of tag-aware RS algorithms.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen