Produktnummer:
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| Themengebiete: | artificial intelligence bioinformatics color image processing color images computer science computer vision deep learning digital image education image analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 03.11.2020 |
| EAN: | 9783030624699 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 166 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Herausgeber: | Beichel, Reinhard Gerard, Sarah Jacobs, Colin Lassen-Schmidt, Bianca Mori, Kensaku Petersen, Jens San José Estépar, Raúl Schmidt-Richberg, Alexander |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Second International Workshop, TIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings |
Produktinformationen "Thoracic Image Analysis"
This book constitutes the proceedings of the Second International Workshop on Thoracic Image Analysis, TIA 2020, held in Lima, Peru, in October 2020. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. COVID-19 infection has brought a lot of attention to lung imaging and the role of CT imaging in the diagnostic workflow of COVID-19 suspects is an important topic. The 14 full papers presented deal with all aspects of image analysis of thoracic data, including: image acquisition and reconstruction, segmentation, registration, quantification, visualization, validation, population-based modeling, biophysical modeling (computational anatomy), deep learning, image analysis in small animals, outcome-based research and novel infectious disease applications.
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