Steuerung solar gespeister häuslicher Energieversorgungssysteme auf der Basis des Reinforcement Learning Ansatzes
Produktnummer:
18f7573f9fb2ce4ce5ab08cac543652621
| Autor: | John, Daniel |
|---|---|
| Themengebiete: | Energiesystem Energietechnik Künstliche neuronale Netze Photovoltaik Photovoltaik-Thermie Regenerative Energien Reinforcement Learning Wärmepumpe |
| Veröffentlichungsdatum: | 01.01.2024 |
| EAN: | 9783339137784 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 232 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Kovac, Dr. Verlag |
| Untertitel: | Entwicklung eines Steuerungskonzeptes und dessen simulationsgestützte Bewertung |
Produktinformationen "Steuerung solar gespeister häuslicher Energieversorgungssysteme auf der Basis des Reinforcement Learning Ansatzes"
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