Soft Computing-Methoden in Sanierungsprüfung und -controlling
Produktnummer:
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| Autor: | Bennert, Reinhard |
|---|---|
| Themengebiete: | Algorithmen, evolutionäre Controlling Fuzzy-System Methoden Netze, neuronale Planung Prüfung Sanierungscontrolling Sanierungsprüfung Soft Computing |
| Veröffentlichungsdatum: | 29.04.2004 |
| EAN: | 9783824481040 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 409 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Deutscher Universitätsverlag |
| Untertitel: | Entscheidungsunterstützung durch Computational Intelligence |
Produktinformationen "Soft Computing-Methoden in Sanierungsprüfung und -controlling"
Komplexe, dynamische und unscharfe Informationsquellen über Not leidende Unternehmen sind charakteristisch für Sanierungsprüfung und -controlling. Die in Theorie und Praxis bisher vernachlässigte Bewältigung dieses Informationsdilemmas ist jedoch der Schlüssel zu einer nachhaltigen und tragfähigen Unternehmenssanierung. Anhand von Neuro-Fuzzy-Modellen und eines genetischen Algorithmus zeigt Reinhard Bennert wie die Methoden des Soft Computing, zu denen neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Algorithmen zählen, zur Entscheidungsunterstützung in der Sanierungsprüfung beitragen können. Für das Sanierungscontrolling präsentiert er fuzzybasierte Lösungsansätze zur Kostenplanung mittels Erfahrungskurven und der Break-Even-Analyse von Sanierungskonzepten. Die Effektivität der Soft Computing-Methoden wird durch Beispiele und ein vom Autor entwickeltes Software-Tool nachgewiesen.
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