Produktnummer:
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| Themengebiete: | Web-based learning approximation big data data mining decision rules decision systems granular computing knowledge representation and reasoning machine learning neural networks |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 13.10.2014 |
| EAN: | 9783319117393 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 867 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Hu, Qinghua Miao, Duoqian Pedrycz, Witold Peters, Georg Sl?zak, Dominik Wang, Ruizhi |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | 9th International Conference, RSKT 2014, Shanghai, China, October 24-26, 2014, Proceedings |
Produktinformationen "Rough Sets and Knowledge Technology"
This book constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 9th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, RSKT 2014, held in Shanghai, China, in October 2014. The 70 papers presented were carefully reviewed and selected from 162 submissions. The papers in this volume cover topics such as foundations and generalizations of rough sets, attribute reduction and feature selection, applications of rough sets, intelligent systems and applications, knowledge technology, domain-oriented data-driven data mining, uncertainty in granular computing, advances in granular computing, big data to wise decisions, rough set theory, and three-way decisions, uncertainty, and granular computing.
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