Roadside Video Data Analysis
Produktnummer:
1890149eea0d9c47f08ce1178129c231c3
| Autor: | Stockwell, David Verma, Brijesh Zhang, Ligang |
|---|---|
| Themengebiete: | Classified roadside objects Cluster Learning Feature extraction Hierarchical Learning K-Nearest Neighbor Learning Neural Network Learning Roadside Fire Risk Assessment Scene labeling Support Vector Machine Learning Vegetation biomass estimation |
| Veröffentlichungsdatum: | 12.12.2018 |
| EAN: | 9789811351624 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 189 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Deep Learning |
Produktinformationen "Roadside Video Data Analysis"
This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.
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