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Reproducing Kernel Spaces and Applications

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Produktnummer: 1870287f2d590d417aa5be55b355939961
Themengebiete: Complex analysis Functional analysis Hilbert space Operator theory PDEs partial differential equations
Veröffentlichungsdatum: 01.11.2012
EAN: 9783034894302
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 344
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Alpay, Daniel
Verlag: Springer Basel
Produktinformationen "Reproducing Kernel Spaces and Applications"
20. Pattern recognition and statistical learning theory (the theory of support vector machines). See [40], [58]. In this last volume we refer in particular to the papers [63] and [64]. Since this topic is maybe less known to the operator theory community we mention that the support vector method is a general approach to function estimation problems. See [63, p. 26]. We note that the above list and the given references are by no way exhaustive. We refer to the first section of the paper of S. Saitoh in the present volume for another (and mainly different) list of topics where reproducing kernel spaces appear. Quite often a given question is best understood in a reproducing kernel Hilbert space (for instance when using Cauchy's formula in the Hardy space H ) 2 and one finds oneself as Mr Jourdain of Moliere' Bourgeois Gentilhomme speaking Prose without knowing it [48, p. 51]: Par ma foil il y a plus de quarante ans que je dis de la prose sans que l j'en susse rien.

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