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Reflektierte algorithmische Textanalyse

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Produktnummer: 1870c52343aba347b0b1da6901f7d00870
Themengebiete: Digital Humanities Interdisziplinarität Mixed Methods Textanalyse interdisciplinarity mixed methods text analysis.
Veröffentlichungsdatum: 20.07.2020
EAN: 9783110693850
Auflage: 1
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 508
Produktart: Gebunden
Herausgeber: Kuhn, Jonas Pichler, Axel Reiter, Nils
Verlag: De Gruyter
Untertitel: Interdisziplinäre(s) Arbeiten in der CRETA-Werkstatt
Produktinformationen "Reflektierte algorithmische Textanalyse"
Sprachtechnologische Standard-Werkzeuge stoßen in den Digital Humanities nicht selten an ihre Grenzen: die untersuchten Texte weichen in zentralen Eigenschaften von den gängigen Entwicklungsdaten ab, oder die zugrundeliegende Forschungsfrage erfordert Werkzeuge für spezielle Analyseaufgaben. Das "Center for Reflected Text Analytics" (CRETA) entwickelt und erprobt interdisziplinär Methoden, mit denen Werkzeuge und Algorithmen für die Textanalyse entlang der traditionellen fachspezifischen Fragestellungen und Vorgehensweisen angepasst und weiterentwickelt werden. Dabei werden diese Methoden wissenschaftstheoretisch und in ihrer Funktionsweise nachvollziehbar gemacht, um im Zusammenspiel mit Datenvisualisierung und Computerlinguistik durch die Anwenderinnen und Anwender reflektiert eingesetzt werden zu können. Der vorliegende Band führt in Einzelanalysen vor, wie eine interdisziplinär entwickelte und reflektierte Methodologie technische Möglichkeiten integrieren und alternative Blickwinkel auf den wissenschaftlichen Umgang mit Texten eröffnen kann. Er bietet so eine Einführung in den methodisch reflektierten algorithmischen Umgang mit literarischen und nicht-literarischen Texten. The Center for Reflected Text Analytics (CRETA) develops interdisciplinary mixed methods for text analytics in the research fields of the digital humanities. This volume is a collection of text analyses from specialty fields including literary studies, linguistics, the social sciences, and philosophy. It thus offers an overview of the methodology of the reflected algorithmic analysis of literary and non-literary texts.

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