Quantitative Prognosen in der externen Unternehmensrechnung
Produktnummer:
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| Autor: | Heidbrink, Lukas Benjamin |
|---|---|
| Themengebiete: | Bilanzpolitik DCF Verfahren Feltham-Ohlson Modell HGB IFRS Künstliche neuronale Netze Machine Learning Rechnungslegung Rechnungswesen Unternehmensbewertung |
| Veröffentlichungsdatum: | 02.07.2025 |
| EAN: | 9783658475062 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 368 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Methoden für die Prognose von Cashflows und Gewinnen zur Analyse und Bewertung |
Produktinformationen "Quantitative Prognosen in der externen Unternehmensrechnung"
Barwertkalküle erfordern Prognosen künftiger Zahlungsströme oder Gewinne, haben sich zur vorherrschenden Bewertungsmethodik entwickelt und kommen immer häufiger zur Anwendung. In dieser Arbeit werden ausgewählte quantitative Prognoseverfahren aufgezeigt, empirisch evaluiert und daraus Empfehlungen für die Anwendung innerhalb der Rechnungslegung sowie für die Unternehmensbewertung abgeleitet. Betrachtet werden etablierte sowie neuere Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Darüber hinaus werden die Prognosefelder der handelsrechtlichen und internationalen Rechnungslegung sowie die Auswirkungen von Rechnungslegungspolitik evaluiert. Die Untersuchungen liefern wichtige Erkenntnisse für die Unternehmensanalyse auf Basis von Daten der Finanzberichterstattung und die Ermittlung von Unternehmenswerten. Der Autor empfiehlt zudem methodische Vorgaben für Prognosen in der externen Unternehmensrechnung.
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