PySpark Recipes
Produktnummer:
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| Autor: | Mishra, Raju Kumar |
|---|---|
| Themengebiete: | Advanced PySpark Big Data MLLIb Numpy PySpark2 Python Resilient Distributed Database Scipy Spark Spark SQL |
| Veröffentlichungsdatum: | 10.12.2017 |
| EAN: | 9781484231401 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 265 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | APRESS |
| Untertitel: | A Problem-Solution Approach with PySpark2 |
Produktinformationen "PySpark Recipes"
Presents advanced features of PySpark and code optimization techniquesCovers SparkSQL, Spark Streaming, Spark MLlib, and GraphFramesDiscusses and demonstrates Data Science and Big Data processing with PySpark MLlib
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