Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
Produktnummer:
189bc038cdc390439a8962b9b3a2f8cd91
| Autor: | Hug, Ronny |
|---|---|
| Themengebiete: | MATHEMATICS / Probability & Statistics / General Mathematik Neural Networks Neuronale Netzwerke Parametric Curves Parametrische Kurven Probabilistic Sequence Modeling Probabilistische Sequenzmodellierung Stochastic Processes Stochastische Prozesse Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik |
| Veröffentlichungsdatum: | 12.07.2022 |
| EAN: | 9783731511984 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 226 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | KIT Scientific Publishing |
Produktinformationen "Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling"
This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key advantage of this model is given by the ability to generate multi-mode predictions in a single inference step, thus avoiding the need for Monte Carlo simulation.
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