Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
Produktnummer:
18c09f5286eea241768f27a084529fa9be
| Autor: | Baúto, João Horta, Nuno Neves, Rui |
|---|---|
| Themengebiete: | SAX/GA algorithm computational finance data science high performance computing market trading strategies pattern recognition techniques quantitative finance |
| Veröffentlichungsdatum: | 09.02.2018 |
| EAN: | 9783319733289 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 91 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs"
This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen