Online Dictionary Learning for Classification of Antipersonnel Landmines using Ground penetrating Radar
Produktnummer:
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| Autor: | Giovanneschi, Fabio |
|---|---|
| Themengebiete: | Fraunhofer FHR Telekommunikationsingenieur deep learning dictionary learning geophysics ground penetrating radar machine learning radar target classification signal processing sparse coding |
| Veröffentlichungsdatum: | 03.05.2021 |
| EAN: | 9783839616758 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 134 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Fraunhofer Verlag |
Produktinformationen "Online Dictionary Learning for Classification of Antipersonnel Landmines using Ground penetrating Radar"
This work presents Online dictionary learning (DL) methods for landmine classification using Ground penetrating radar (GPR) data. A novel Drop-Off MINi-batch Online Dictionary Learning (DOMINODL) is also developed. Experiments with real L-band GPR data show that the proposed method reduces learning time by 36-93%, increases accuracy by 4-28% over state-of-the-art DL approaches and outperforms a Convolutional Neural Network (CNN) classifier.
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