New Methods to Improve Large-Scale Microscopy Image Analysis with Prior Knowledge and Uncertainty
Produktnummer:
180644cdc49e0c4957a9b2322cbfde0a63
| Autor: | Stegmaier, Johannes |
|---|---|
| Themengebiete: | 3D Bildanalyse 3D Image Analysis Algorithmen Algorithms Data Mining Developmental Biology Entwicklungsbiologie Software |
| Veröffentlichungsdatum: | 08.02.2017 |
| EAN: | 9783731505907 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 266 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | KIT Scientific Publishing |
Produktinformationen "New Methods to Improve Large-Scale Microscopy Image Analysis with Prior Knowledge and Uncertainty"
Multidimensional imaging techniques provide powerful ways to examine various kinds of scientific questions. The routinely produced data sets in the terabyte-range, however, can hardly be analyzed manually and require an extensive use of automated image analysis. The present work introduces a new concept for the estimation and propagation of uncertainty involved in image analysis operators and new segmentation algorithms that are suitable for terabyte-scale analyses of 3D+t microscopy images.
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