Monte Carlo Strategies in Scientific Computing
Produktnummer:
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| Autor: | Liu, Jun S. |
|---|---|
| Themengebiete: | Excel Markov Chains Markov chain Monte Carlo Method Potential Probability theory Random variable Scientific Computing convergence of random variables mathematical statistics |
| Veröffentlichungsdatum: | 04.01.2008 |
| EAN: | 9780387763699 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 344 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer US |
Produktinformationen "Monte Carlo Strategies in Scientific Computing"
A large number of scientists and engineers use Monte Carlo simulation as an essential tool in their work. This paperback edition (a reprint of the 2001 Springer edition) provides an up-to-date and self-contained summary of recent research results. Given the interdisciplinary nature of the topics and a moderate prerequisite for the reader, this book should be of interest to a broad audience of quantitative researchers such as computational biologists, computer scientists, econometricians, engineers, probabilists, and statisticians. It can also be used as a textbook for a graduate-level course on Monte Carlo methods. Many problems discussed in the later chapters can be potential thesis topics for masters’ or Ph.D. students in statistics or computer science departments.
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