Produktnummer:
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| Themengebiete: | Artificial Intelligence Big data Computer Aided Diagnosis MICAD 2021 Medical Imaging |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 21.12.2023 |
| EAN: | 9789811667749 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 584 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | F Frangi, Alejandro Liu, Han Su, Ruidan Zhang, Yudong |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Proceedings of 2022 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022) |
Produktinformationen "Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis"
This book covers virtually all aspects of image formation in medical imaging, including systems based on ionizing radiation (x-rays, gamma rays) and non-ionizing techniques (ultrasound, optical, thermal, magnetic resonance, and magnetic particle imaging) alike. In addition, it discusses the development and application of computer-aided detection and diagnosis (CAD) systems in medical imaging. Given its coverage, the book provides both a forum and valuable resource for researchers involved in image formation, experimental methods, image performance, segmentation, pattern recognition, feature extraction, classifier design, machine learning / deep learning, radiomics, CAD workstation design, human–computer interaction, databases, and performance evaluation.
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