Produktnummer:
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| Themengebiete: | Big data analytics Correlated and complex data Experimental designs High-dimensional data analysis Linear algebra Matrix inequalities Matrix theory Multivariate linear models Numerical linear algebra Statistical models |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 14.08.2020 |
| EAN: | 9783030175214 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 190 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Ahmed, S. Ejaz Carvalho, Francisco Puntanen, Simo |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Selected Contributions from IWMS 2016 |
Produktinformationen "Matrices, Statistics and Big Data"
This volume features selected, refereed papers on various aspects of statistics, matrix theory and its applications to statistics, as well as related numerical linear algebra topics and numerical solution methods, which are relevant for problems arising in statistics and in big data. The contributions were originally presented at the 25th International Workshop on Matrices and Statistics (IWMS 2016), held in Funchal (Madeira), Portugal on June 6-9, 2016. The IWMS workshop series brings together statisticians, computer scientists, data scientists and mathematicians, helping them better understand each other’s tools, and fostering new collaborations at the interface of matrix theory and statistics.
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