Mathematical Introduction to Data Science
Produktnummer:
18ec203efd602e469ab4ba403efaf1144f
| Autor: | Wegner, Sven A. |
|---|---|
| Themengebiete: | Applied functional analysis Data Science Deep learning Kernel methods Machine Learning Neural Networks Perceptron SVM Support Vector Machines Vector support machines |
| Veröffentlichungsdatum: | 31.08.2024 |
| EAN: | 9783662694251 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 299 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Berlin |
Produktinformationen "Mathematical Introduction to Data Science"
This textbook is intended for students of mathematics who have completed the foundational courses of their undergraduate studies and now want to specialize in Data Science and Machine Learning. It introduces the reader to the most important topics in the latter areas focusing on rigorous proofs and a systematic understanding of the underlying ideas.The textbook comes with 121 classroom-tested exercises. Topics covered include k-nearest neighbors, linear and logistic regression, clustering, best-fit subspaces, principal component analysis, dimensionality reduction, collaborative filtering, perceptron, support vector machines, the kernel method, gradient descent and neural networks.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen