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Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft

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Produktnummer: 1878858cd2fd4a4e6ba22dcf38d4a0d23c
Themengebiete: Management Maschinelles Lernen Methoden Mobilfunk Risikomanagement künstliche Intelligenz
Veröffentlichungsdatum: 23.11.1999
EAN: 9783824404810
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 569
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Produktinformationen "Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft"
Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europäischen Märkten für Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer härter geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonitätsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adäquaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert.

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