Machine Learning kompakt
Produktnummer:
183f6b18d877274ba1a0fd420387e55680
| Autor: | Choo, Kenny Fischer, Mark H. Greplova, Eliska Neupert, Titus |
|---|---|
| Themengebiete: | Algorithmen Künstliche Inteligenz Maschinelles Lernen Neuronales Netzwerk Unüberwachtes Lernen Überwachtes Lernen |
| Veröffentlichungsdatum: | 20.01.2021 |
| EAN: | 9783658322670 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 71 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften |
Produktinformationen "Machine Learning kompakt"
Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen