Produktnummer:
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| Themengebiete: | Automotive Scheduling Automotive cybersecurity Automotive embedded systems Intrusion detection systems Machine learning Reliable automotive networks |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 03.09.2024 |
| EAN: | 9783031280184 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 789 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Kukkala, Vipin Kumar Pasricha, Sudeep |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems"
This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure, and robust, time-critical automotive cyber-physical systems, using advanced optimization and machine learning techniques. The focus is on presenting state-of-the-art solutions to various challenges including real-time data scheduling, secure communication within and outside the vehicle, tolerance to faults, optimizing the use of resource-constrained automotive ECUs, intrusion detection, and developing robust perception and control techniques for increasingly autonomous vehicles.
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